
- Editorial:
- GRUPO ANAYA, S.A.
- Año de edición:
- 2025
- Materia:
- Ciencias/ecologia/tecnologia
- ISBN:
- 978-84-415-5155-8
- Páginas:
- 432
ANÁLISIS DE DATOS A GRAN ESCALA CON PYTHON Y SPARK
GALAR, MIKEL / TRIGUERO, ISAAC
El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.
Prefacio
Parte I: Entender y trabajar con big data
Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. MapReduce
Parte II. Plataformas de big data
Capítulo 3. Hadoop
Capítulo 4. Spark
Capítulo 5. Spark SQL y DataFrames
Parte III: Aprendizaje automático con big data
Capítulo 6. Aprendizaje automático en Spark
Capítulo 7. Diseño de algoritmos de machine learning para big data
Capítulo 8. Implementación de modelos clásicos: k-medias y regresión lineal
Capítulo 9. Ejemplos avanzados: Aprendizaje semi-supervisado, ensembles, y despliegue de modelos de deep learning
Bibliografía
Índice alfabético