- Editorial:
- MARGE BOOKS
- Año de edición:
- 2024
- Materia:
- Ciencias/ecologia/tecnologia
- ISBN:
- 978-84-10238-28-2
- Páginas:
- 268
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CADENA DE SUMINISTRO
BUSOM RODRÍGUEZ, MARC / CAJA CORRAL, ÁNGEL / CASAL CASTRO, JOSÉ LUIS / CORTINA AURRECOECHEA, JAVIER
La inteligencia artificial (IA) se implanta progresivamente en todos los ámbitos, tanto de la vida cotidiana como de las actividades empresariales. Este libro nos permite imaginar una cadena de suministro basada en la automatización de procesos y el aprendizaje automático, con capacidades predictivas. La IA aporta herramientas que no solo optimizan las operaciones, sino que transforman la gestión de los flujos de mercancías. Inteligencia artificial y cadena de suministro es una guía, con una visión estratégica, que contribuye a entender el contexto, las prioridades y los factores que nos ayudan a dar el salto a la cadena de suministro inteligente. Está escrito por voces expertas en áreas tan diversas como las tecnologías digitales, la planificación de la demanda, la gestión de operaciones, la cadena logística, el comercio exterior, la gestión empresarial, el marketing y las reglamentaciones internacionales. Las herramientas de la IA están a nuestra disposición, y su conocimiento es de interés para todos los agentes que intervienen el ciclo de vida de un producto. Este libro nos muestra cómo utilizarlas, con qué propósito y misión, y también a conocer sus riesgos. Nos acerca al futuro en la gestión de nuestras organizaciones.
Autorías Introducción 1.?Hacia una cadena de suministro inteligente Qué es la inteligencia artificial ¿Cómo funciona y cómo aprende la IA? La IA en la cadena de suministro Consideraciones acerca de la IA 2.?Digitalización y mejora continua en la cadena de suministro Conocer las necesidades Metodología Lean Six Sigma 4.0 Beneficios de la mejora continua Caso de estudio: transformación de la cadena de suministro en la era digital El reto de la IA en las cadenas de suministro Mejora continua en la industria 4.0: aplicaciones Conclusión 3.?Previsión de la demanda El dilema del planificador Digitalización y previsión de la demanda Bibliografía 4.?Gestión de las operaciones con IA El alcance de las operaciones La estrategia y la IA Previsión y planificación de la demanda Recepción y procesamiento de pedidos Compras y aprovisionamientos Planificación de la producción Replicar virtualmente el modelo Producción Almacén Conclusión Fuentes consultadas 5.?Inteligencia artificial en la logística y el transporte Introducción a la IA en la logística y el transporte IA en los vehículos comerciales Un nuevo escenario de competitividad IA en la gestión y contratación del transporte IA en los almacenes Conclusiones 6.?Pensamiento estratégico y gestión empresarial El pensamiento estratégico Intuición y toma de decisiones Datos para entender a las personas La interacción con el cliente Conclusión 7.?Aplicaciones de IA en la gestión del comercio internacional Sistemas digitales de apoyo la gestión del comercio internacional Investigación en línea de mercados internacionales Comercialización en línea con IA La comunicación electrónica Buenas prácticas comerciales en la red Sistemas de gestión integral de comercio internacional 8.?La regulación legal de la IA en la cadena de suministro Recapitulación: ¿hacia dónde vamos? ¿Qué mundo nos espera? La mirada jurídica: la necesidad de regular una cadena de suministro participada por la IA Las respuestas de las principales jurisdicciones: UE, EEUU y China Y ahora?
