- Argitaletxea:
- GRUPO ANAYA, S.A.
- Edizio-urtea:
- 2025
- Gaia:
- Historia y ciencias sociales
- ISBN:
- 978-84-415-5035-3
- Orrialdeak:
- 400
EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
TÉCNICAS Y TRUCOS PARA SIMPLIFICAR EL TRABAJO
MAYO, FERNANDO
En el vertiginoso mundo empresarial actual, donde la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial parecen marcar el compás, Excel sigue reinando como la herramienta más utilizada. En este libro se desentraña el porqué de esta preponderancia, se profundiza en sus ventajas y limitaciones, y se explica el modo en que se ha erigido como el aliado omnipresente en las tareas cotidianas de las empresas.Esta obra ofrece una guía exhaustiva sobre cómo aprovechar las funcionalidades de Excel, desde su interfaz intuitiva hasta sus potentes fórmulas. Además de cubrir las funciones habituales, se revelan trucos avanzados pero accesibles que dotan al lector de habilidades excepcionales. A través de casos reales de uso, se muestra cómo Excel se convierte en la piedra angular del análisis empresarial y se brindan herramientas para crear análisis detallados, dashboards dinámicos y cuadros de mando efectivos.Además, este libro explora la competencia emergente, como Google Sheets, y traza las tendencias que integran lenguajes de programación, como Python, y tecnologías de vanguardia, como la IA generativa. Todo ello anticipa un panorama donde Excel continúa evolucionando para mantenerse relevante en un mundo empresarial en constante cambio.
Sobre el autor
Introducción al manual
Capítulo 1. Excel hoy en día
Introducción
Por qué Excel es el programa más utilizado en las empresas
Por qué es importante saber usar Excel
Cosas que pueden llegar a hacerse en Excel
Versión actual de Excel
Novedades respecto a otras versiones. Entorno colaborativo
Programas que se utilizan junto a Excel
Limitaciones de Excel
Capítulo 2. Domina la interfaz de Excel y sus funcionalidades
Introducción
Comenzando a utilizar Excel: recorrido por la interfaz y la barra de herramientas
Formatea tus hojas de cálculo
Filtros de Excel
Moverse rápido por Excel: Usar el teclado para moverse por las hojas de cálculo
Protege tus hojas de cálculo: contraseñas y límites a la edición
Errores habituales de Excel y cómo resolverlos
Hipervínculos
Incrustar objetos en Excel: incrustar un correo, otros ficheros, etc.
Duplicar hojas de un archivo
Comentarios en celdas
Automatizar tareas con Macros
Pegado especial
Exportar información de Excel a un .pdf
Copiar información de un email a Excel
Templates y plantillas predefinidas
Capítulo 3. Transforma tus datos con Fórmulas
Introducción
Las fórmulas más habituales y sencillas
Tablas por defecto y Rangos de celdas: nombrar rangos y cómo esto influye en la formulación
Fórmulas para trabajar con fechas y tiempos
Fórmulas con condicionales: sumas, conteos y promedios
Fórmulas para cruzar datos entre tablas: BuscarV, BuscarH, BuscarX, Índice y Coincidir
Fijar celdas en fórmulas: explicación
Trabajar con celdas de texto
Referencias a diferentes libros y hojas de Excel
Condicionales con Si: primeros pasos
Calcular promedios en tablas dinámicas (campos calculados)
Trabajar con Excel en otros idiomas. Diccionario de fórmulas más habituales: español-inglés
Capítulo 4. Saca el máximo partido a tus gráficos
Introducción
Gráficos en Excel: todo lo que hay que saber
Formas y SmartArt: alineación, crear formas personalizadas y agruparlas. Vincular celdas a formas
Tendencias: fórmulas TENDENCIA y LINEAS TENDENCIA
Gráficos de dispersión, rectas de regresión y coeficiente de correlación
Minigráficos
Gráficos con eje secundario
Interpretar gráficos del mismo tipo: barras frente a barras apiladas.
Capítulo 5. Análisis de datos con Excel
Introducción
Tablas dinámicas: nociones completas
Listas de validación
Otras funciones útiles e interesantes para preparar tus datos
Tasas de variación
Condicionales para valores que sean superiores o inferiores
Condicionales para agrupar datos
Diferentes tipos de porcentajes en tablas dinámicas
Mapas de calor en tablas dinámicas
Distribución normal (campana de Gauss) en Excel
Limpiar y homogeneizar datos
Limpiar errores con SI.ERROR
Adaptar diferentes tipos de tablas para poder obtener información
Estimación de escenarios futuros: análisis «what if?»
Capítulo 6. Cuadros de Mando e informes para presentar tu información
Introducción
Optimizar el modelo de datos
Importancia del «story-telling»: homogeneización de formatos, patrones de colores y gráficos
Segmentación de datos
Cómo crear un dashboard interactivo
Dashboards 1: Cómo hacer un cuadro de mando con hojas para tablas y fórmulas
Dashboards 2: Parte gráfica e interactiva con la segmentación de datos
Exportar tablas y gráficos a Power Point
Capítulo 7. Casos prácticos reales de análisis de datos
Introducción
Generar categorías nuevas y crear claves primarias
Cómo contabilizar datos cuando no hay clave primaria
Cómo crear categorías extrayendo las primeras palabras de una columna
Automatizar tareas de rellenado
Aplicar semáforos a un cuadro de mando
Seguimiento de proyectos, colores, y fechas
Capítulo 8. El futuro de Excel
Introducción
Google Sheet, el principal rivarl de Excel
Microsoft 365
Integración con Teams y trabajo en equipo en tiempo real
Python en Excel
La Inteligencia Artificial y Excel
Apéndice. Ejercicio completo: transformar datos, crear cuadro mando y analizarlo
Introducción
Un caso práctico: análisis de costes medios
